Automation
AI · Automation · Intelligence
KI-Integration, die in Produktion läuft, kein Proof of Concept, keine Demo-Umgebung. Ob GPT-4o für Content-Generierung, Claude für Reasoning und Analyse oder Gemini für multimodale Workflows: die richtige Modellarchitektur, die richtige Prompting-Strategie und eine Implementierung, die Edge Cases behandelt, Kosten überwacht und wartbar bleibt.
Die Schnittstellenfunktion, die über Jahre des Koordinierens von kreativen, technischen und unternehmerischen Beteiligten am selben Projekt aufgebaut wurde, erwies sich als perfekte Vorbereitung auf das KI-Zeitalter: zwischen dem, was ein Unternehmen braucht, und dem, was Technologie leisten kann, zu übersetzen, ist keine neue Fähigkeit, nur die Tools haben sich verändert. Die hier gebauten LLM-Integrationen beruhen auf dem täglichen Einsatz derselben APIs in kreativen, Entwicklungs- und analytischen Workflows, nicht auf Theorie.
KI-gestützte Entwicklung ist in meiner Arbeitsweise verankert, von Content-Pipelines bis zur Code-Generierung. Die LLM-APIs, die ich für Kunden integriere, sind dieselben, die ich täglich in eigenen Projekten einsetze.
Leistungsumfang
- LLM-API-Integration: OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude), Google (Gemini)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) und semantische Vektorsuche
- Automatisierte Content-Generierung und redaktionelle Assistenzpipelines
- Individuelle KI-Assistenten und domänenspezifische Chatbots
- Dokumentenanalyse, Klassifizierung und strukturierte Datenextraktion
- Workflow-Automatisierung mit KI-Entscheidungs- und Routing-Schritten
- Multimodale Verarbeitung: Text-, Bild- und Dokumenten-Inputs
- Python und TypeScript, was zu Ihrem Stack passt
- Produktionsreif: Kostenmonitoring, Rate Limiting, Fallback-Handling
- Modell-agnostische Architektur: Provider wechseln ohne Rewrite
Ideal für
Produktteams, digitale Agenturen und Unternehmen, die KI in ihre Workflows einbetten möchten, ohne ein eigenes ML-Team aufzubauen, von intelligenter Suche und Content-Pipelines bis zu kundenorientierten Assistenten und Dokumentenautomatisierung.
Nachgewiesen
KI-gestützte Entwicklung ist in meiner Arbeitsweise verankert, von Content-Pipelines bis zur Code-Generierung. Die LLM-APIs, die ich für Kunden integriere, sind dieselben, die ich täglich in eigenen Projekten einsetze.
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